Tugas Bahasa Inggris 2 Wawancara dengan WNA

Dalam rangka memnuhi tugas Bahasa Inggris Bisnis 2. Saya membuat tugas video wawancara dengan WNA (Warga Negara Asing) di daerah Kota Tua.

Dan telah mengupload video tersebut di youtube dengan link berikut:
https://www.youtube.com/watch?v=2IPgszhvONY&feature=youtu.be

atau tonton langsung video dibawah ini:

Baca selengkapnya...

Jangan Menunda Tugas

Baca selengkapnya...

Teknologi Kecerdasan Buatan Perusahaan/Pemerintahaan di bidang Kesehatan

Teknologi Kecerdasan Buatan Perusahaan/Pemerintahaan di bidang Kesehatan

Contoh Teknologi Kecerdasan Buatan

Rekam medik memanfaatkan kelebihan komputer untuk menginput, menyimpan, mengolah dan memanfaatkan data rekam medis seorang pasien sehingga komputer diharapkan dapat melakukan diagnosis dan menentukan tindakan medis untuk mengatasi masalah kesehatan pasien.

Penerapan kecerdasan buatan (dari komputer) untuk rekam medik elektronik menggunakan teknik reasoning. Teknik reasoning memungkinkan komputer mengambil sebuah keputusan berdasarkan pengetahuan (data) dan aturan (rule) yang dimasukkan dan diproses dalam bentuk basis pengetahuan (knowledge base). Kecerdasan komputer dapat ditingkatkan dengan memasukkan fakta atau rule yang merupakan penemuan baru ke dalam knowledge base.

Visi dan Misi perusahaan/pemerintahan nya

1. Visi

• Rumah sakit bercitra islami pilihan masyarakat.

2. Misi

• Mewujudkan SDI rumah sakit yang kompeten dan profesional yang berkepribadian islami sebagai kader Muhammadiyah.
• Memberikan pelayanana prima dan islami yang didukung dengan teknologi kedokteran terkini dengan unnggulan kesehatan ibu dan anak.
• Melaksanakan manajemen mutu yang berorientasi kepada kepuasan pelanggan.
• Menjalin jejaring dengan institusi pendidikan dan kesehatan lainnya

Teknologi yang digunakan perusahaan/pemerintahan

MRI(Magnetic resonance imaging)

Magnetic resonance imaging (MRI) atau pencitraan resonansi magnetik adalah alat pemindai yang memanfaatkan medan magnet dan energi gelombang radio untuk menampilkan gambar struktur dan organ dalam tubuh. MRI dapat memberikan informasi struktur tubuh yang tidak dapat ditemukan pada tes lain, seperti X-ray,ultrasound, atau CT scan.

Pada tes MRI, tubuh yang akan dipindai ditempatkan pada sebuah mesin dengan magnet yang kuat. Gambar-gambar yang dihasilkan dari MRI berupa foto digital yang dapat disimpan di komputer untuk dipelajari lebih lanjut.

Baca selengkapnya...

Perbandingan Sistem Cerdas Tentang Tekhnologi Di 3 Negara Asia

Perbandingan Sistem Cerdas Tentang Tekhnologi Di 3 Negara Asia 

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligent, AI) telah menjadi wacana umum yang sangat penting dan banyak dijumpai. Kecerdasan Buatan atau Sistem cerdas atau Intelegensi Buatan atau Artificial Inteligence merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Komputer tidah hanya alat untuk menghitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bias dikerjakan oleh manusia. Manusia mempunyai pengetahuan, pengalaman dan kemampuan penalaran dengan baik, agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus dibekali pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.

Pada sistem cerdas kali ini membahas tentang Perbandingan Tekhnologi di 3 Negara Asia,seperti yang kita ketahui seiring perkembangan zaman banyak sekali tekhnologi yang menggunakan sistem cerdas untuk mempermudah,mempercepat,membantu kinerja manusia agar lebih mudah. Salah satunya adalah Tekhnologi Kereta Cepat yang berada di : 

1. Cina

Tekhnologi sistem cerdas pertama untuk kereta kecepatan tinggi china di produksi oleh CSR Qingdao Sifang Co, Ltd di Qingdao, sebuah kota pantai di provinsi shandong China Timur. Tes kereta api, kecepatan tinggi (CRH) 380A kereta sebagai platform teknis adalah kendaraan transportasi besar pertama china yang menerapkan internet teknologi things dan teknologi jaringan sensor dimana penumpang bisa menikmati layanan informasi modern seperti e-ticket dan wifi.

2. Jepang

Sebuah kereta levitasi magnetik Jepang memecahkan rekor kecepatan dunia setelah bergerak dengan kecepatan 603 km per jam dalam uji coba di dekat Gunung Fuji. Kereta tersebut mengalahkan kecepatan kereta uji coba sebelumnya yang bergerak dengan kecepatan 590 km per jam.

Kereta levitasi magnetik Jepang menggunakan magnet bermuatan listrik untuk membawa gerbong di atas rel. Sebagai pemilik kereta, perusahaan Central Japan Railway (JR Central) berencana untuk memperkenalkan layanan kereta rute Tokyo-Nagoya pada 2027 mendatang.

Perjalanan 280 km antara Tokyo dan Nagoya, bisa ditempuh dalam waktu 40 menit. Namun, penumpang tidak akan merasakan kecepatan tertinggi kereja tersebut karena kereta akan beroperasi maksimum pada kecepatan 505 km per jam. Persiapan diperkirakan menghabiskan dana sebesar 100 miliar dolar hanya untuk rute ke Nagoya. Jepang rencananya akan membangun terowongan mahal.

3. Indonesia

Kereta cepat di Indonesia ini mengadopsi sistem kendali CTCS-3 yang telah mendapatkan sertifikasi dari Loyds dan TUV serta sertifikasi Safety Implementation Level (SIL) 4, sedangkan untuk telekomunikasi menggunakan sistem GSM-R yang dinilai andal dan terpercaya.

Kereta Cepat Jakarta-Bandung ini akan dilengkapi dengan sistem teknologi pencegahan, risiko, dan keamanan. Kereta ini juga akan memiliki kendali pemeriksaan, pengawasan dan pemeliharaan secara menyeluruh terhadap berbagai fasilitas, antara lain unit kereta, jalur kereta, jembatan, sistem sinyal komunikasi dan jaringan kontak, pemantauan pergerakan roda dengan rel.

Teknologi ini memiliki fasilitas sistem deteksi dini terhadap bencana, pengujian yang komprehensif terhadap sarana serta prasarana untuk meyakinkan kereta dapat beroperasi aman dan tepat melebihi 99 persen dari standar EMUs. Pembangunan kereta cepat juga mempertimbangkan kondisi alam,iklim,geologi yang rawan gempa dan disesuaikan dengan UU yang berlaku di Indonesia.

Kereta cepat Jakarta-Bandung ini memiliki platform teknologi EMU China dengan kecepatan 350 km/jam. Untuk saat ini tentu disesuaikan dengan jarak tempuh, yang ditargetkan pada tahap komersial awal, 200 km per jam, sehingga waktu tempuh 140,9 km, sekitar 45 menit.

Kesimpulan :

Jadi,dari Perbandingan Sistem Cerdas Tentang Tekhnologi Di 3 Negara Asia kita bisa lihat bahwa jepang memang paling unggul dari negara-negara lain. Tidak kita bisa pungkiri karena jepang memang mempunyai produksi tekhnologi dan otomotif yang bagus. Seiring perkembangan zaman,negara lain pun bisa juga memproduksi hasil tekhnologi dan otomotif seperti negara sakura tersebut. Tapi juga tergantung pemerintah negara itu sendiri bagaimana cara dia mengembangkan hasil produksi negaranya agar menjadi negara yang lebih maju dalam segala hal.

Baca selengkapnya...

KELEBIHAN & KEKURANGAN SISTEM CERDAS, PANDANGAN UNTUK NEGARA INDONESIA

KELEBIHAN & KEKURANGAN SISTEM CERDAS, PANDANGAN UNTUK NEGARA INDONESIA

Artificial Intelligence (AI), AI dan Kognisi Manusia, AI dan Sistem Pakar

Artificial Intelligence (AI)

Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatikarelatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain sepak bola.

Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.

'Kecerdasan buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.

Tidak ada definisi yan

g memuaskan untuk 'kecerdasan':

1. kecerdasan: kemampuan untuk memperoleh pengetahuan dan menggunakannya

2. atau kecerdasan yaitu apa yang diukur oleh sebuah 'Test Kecerdasan'

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Knight [1991]).

AI adalah tingkah-laku mesin yang bila dilakukan mahluk hidup dinamai kecerdasan

AI adalah ilmu atau rekayasa dari pembuatan mesin cerdas, misal program komputer cerdas

Artificial Intelligence (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan (Encyclopedia Britannica).

Jenis-jenis Artificial Intelligence (AI)

Dalam perkembangannya kecerdasan buatan dapat dikelompokkan sebagai berikut :

• Sistem Pakar (Expert System), komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar.
• Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing), user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, dan sebagainya.
• Pengenalan Ucapan (Speech Recognition), manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara.
• Robotika & Sistem Sensor.
• Computer Vision, menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer.
• Intelligent Computer-Aided Instruction, komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih & mengajar.
• Game Playing.
• Soft Computing

Kelebihan Artificial Intelligence

1. Kemampuan menyimpan data yang tidak terbatas (dapat disesuaikan dengan kebutuhan). 

2. Memiliki ketepatan dan kecepatan yang sangat akurat dalam system kerjanya

3. Dapat digunakan kapan saja karena tanpa ada rasa lelah atau bosan

Kekurangan Artificial Intelligence 

1. Teknologi artificial intelegensi tidak memiliki common sense. common sense adalah sesuatu yang membuat kita tidak sekedar memproses informasi, namun kita mengerti informasi tersebut. Kemengertian ini hanya dimiliki oleh manusia. 

2. Kecerdasan yang ada pada artificial intelligence terbatas pada apa yang diberikan kepadanya (terbatas pada program yang diberikan). Alat teknologi artificial intelligence tidak dapat mengolah informasi yang tidak ada dalam sistemnya.

Tujuan Kecerdasan buatan:

1. Untuk mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah,masalah yang biasa diselesaikan melalui aktifivitas intelektual manusia, misalnya pengolahan citra,perencanaan, peramalan dan lain-lain, meningkatkan kinerja sistem informasi yang berbasis komputer.

2. Untuk meningkatkan pengertian/pemahaman kita pada bagaimana otak manusia bekerja

Pandangan Saya Tentang Sistem Cerdas

Menurut pandangan saya, system cerdas di Negara Indonesia sudah cukup baik bahkan sudah lebih agak sedikit maju, kerena sebagian orang sudah sering menggunakan nya. Namun masih saja ada beberapa bahkan banyak juga orang-orang yang tidak bisa menggunakan nya, ada juga yang menyalahgunakan pemakaiannya. Harapannya untuk Indonesia yaitu tingkat kemanannya lebih di majukan di tingkatkan lagi, terutama dalam bidang pemerintahannya, meningkatkan pula dalam penggunaannya untuk orang awam, seperti orang-orang di pedesaan. Adapula lebih di kembangkan lagi dalam tingkatan nya seperti yang ada pada Negara-negara yang sudah maju.

Baca selengkapnya...

Dasar Teori Graf

yoo, what's app guys? sudah lama nih ane gak posting... lanjut aja yaa gak usah banyak basa-basi yuk kebawah...:) 

Kali ini ane akan menjelaskan tentang dasar dari teori graf. First, sebenarnya apasih teori graf itu? Teori graf atau teori grafik dalam matematika dan ilmu komputer adalah cabang kajian yang mempelajari sifat-sifat "graf" atau "grafik". Ini sebenarnya tidak sama dengan "Grafika". Secara tidak langsung, suatu graf adalah himpunan benda-benda yang disebut "simpul" yang terhubung oleh "sisi" atau "busur". masih bingung yaa? sebenarnya sih sama hehe... makanya kita belajar bareng-bareng :D

Teori graf mulai dikenal saat matematikawan berkebangsawaan swiss bernama Leonhard Euler berhasil memecahkan misteri jembatan merah... (krik.. krik.. krik.. -_-) eh maksud ane jembatan Konigsberg di prussia hehe.. sedikit candaan lah wkwk :D. Oke, bagi kalian yang ingin mengetahuin misteri Jembatan Konigsberg bisa cek di link ini... di situ juga ada penjelasan tentang teori graff lengkap dengan perhitungannya, dan bagi kalian yang mager buka tab baru, ya sudah ane jelasin dengan singkat di sini. So, pada waktu itu di prussia terdapat sebuah kota bernama Konigsberg dan sekarang bernama Kaliningrat (kek nama daerah jawa ya btw :v... ). Nah, di kota tersebut sebagian wilayahnya di pisahkan oleh sungai bernama sungai pregel, jadi kalo masyarakat di bagian kota tersebut ingin jalan-jalan santai ke kota sebelah harus memakai jembatan yang jumlahnya ada tujuh. Gambaran kota Konigsberg yang sekarang bernama kaliningrat seperti ini nih guys..

Nah, permasalahannya disini. Jadi masyarakat ini sudah bertahun-tahun menggunakan jasa jembatan tersebut, timbul-lah pertanyaan yang ane juga kurang paham kok bisa gitu mikir ke situ.. yaitu "Apakah bisa melalui semua jembatan hanya dengan satu kali jalan?" nice question i think :').. Nah pas saat itu ada seorang matematikawan asal Swiss,namanya Leonhard Euler, berhasil memecahkan teka-teki ini dengan menggunakan teori graf. 

oke sipp lanjut ke teori.

Definisi Graf

Secara garis besar graf didefinisikan sebagai bagan yang memuat informasi yang diinterprestasikan secara tepat atau lebih gampangnya pendapat atau pandangan teoretis terhadap sesuatu secara true. Graf digunakan untuk menjelaskan objek-objek diskrit dan hubungan dari objek-objek tersebut. Tujuan dari Graf adalah untuk visualisasi agar mudah dimengerti. Kurang lebihnya Graf sama dengan algoritma jadi kita dapat mengerti alurnya guys.

Jenis Graf

Graf dapat dikelompokkan menjadi beberapa kategori (jenis) bergantung pada sudut pandang pengelompokannya. Pengelompokan graf dapat dipandang berdasarkan : 

- Berdasarkan ada tidaknya gelang atau sisi ganda pada suatu graf

- Berdasarkan jumlah simpul pada suatu graf

- Berdasarkan orientasi arah pada sisi

Dari sini ane angkat tangan soalnya perhitungannya gak jauh beda dengan Matematika Sistem Informasi, ane hanya menjelaskan teorinya jadi sorry nih.. ane kurang paham kalo urusan mtk :'). Maybe, next time ane jelasin soal perhitungannya... Sekian dan terima kasih.

Baca selengkapnya...

Pola Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Bidang Pendidikan

hai guys, baru posting nih banyak kegiatan jadi gak sempet ngurus blog ane... jadi langsung aj yuk cuuss

Kecerdasa buatan dalam bidang pendidikan meliputi beberapa aspek seperti :

1.Dalam bidang Ekonomi

Sistem Pakar Pengambilan Keputusan untuk investor.

Sistem pakar bidang Ekonomi di gunakan pengguna untuk menentukan suatu keputusan yang berkaitan dengan investasi , saham atau yang lain. Orang awam yang belum mengerti masalah ekonomi cenderung melakukan prediksi atau intuisi , sehinggan terkadang pemilihan  keputusan yang mereka ambil kurang tepat.Dengan kita menanam kan kecerdasan buatan di dalam system pakar ini , maka tingkat keakurasi an jawaban itu akan semakin baik Sebagaimana ciri-ciri umum sistem pakar, maka di PMS terdapat knowledge base

sebagai landasan pijak dalam pengambilan keputusan. Knowledge base ini mengandung dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Karena kondisi bursa sebagai tempat studi kasus selalu berkembang berfluktuasi, maka perancangan PMS ini harus memperhatikan keluwesan sistem terhadap perubahan baik kondisi bursa maupun lingkungan yang mempengaruhi bursa.Sistem harus dapat mengikuti kejadian yang berkembang di bursa saham dengan melakukan update untuk memantau perubahan nilai (value) efek atau atribut.

nurtikasarji.multiply.com

Pendapat Saya

Sistem Pakar dalam bidang ekonomi ini memang sangat di butuh kan bagi orang awam atau pun profesional , terkadang orang yang berpengalaman pun dapat salah mengambil keputusan . dengan di tanam kannya system kecerdasan buatan . maka hasil jawaban dari  aplikasi ini bisa akurat . Namun Ada beberapa kekurangan dalam system ini , terkadang hasil jawaban bersifat statis ,

2. Dalam bidang Pertahanan Dan Keamanan

Aplikasi Sistem Keamanan data militer dengan memanfaatkan system enkripsi paket

Sistem keamanan dan pertahanan suatu Negara adalah suatu bagian penting dalam suatu Negara tersebut . untuk itu diperlukan suatu system penguncian data atau  system enkripsi yang canggih agar data militer suatu Negara dapat disimpan dengan aman. Dalam system enkripsi ini di tanamkan metode kecerdasan buatan yang digunakan sebagai “otak” dalam melakukan enkripsi data. AI nya pun dapat di buat secara rumit , sehingga dapat meningkat kan keamanan dari data tersebut

Pendapat Saya

Dengan hadir nya AI dalam bidang pertahanan dan keamanan , maka kita dapat mengetahui sebera kuat keamanan data kita berdasarkan pola AI yang telah kita buat sendiri , dengan demikian maka data dapat aman dari segala ancaman data

Bidang Pendidikan

 Computer Assisted Instruction (CAI )

Intelligence  Computer  –  aided  Instruction  (CAI)  juga  termasuk  ke  dalam  lingkup kecerdasan  buatan.  Komputer  ini  digunakan  sebagai  tutor  yang  dapat  melatih  dan mengajar.  CAI  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Computer  Assisted Instruction (CAI ). CAI  dapat  diartikan  sebagai  penggunaan  komputer  secara  langsung  dengan  siswa untuk  menyampaikan  isi  pelajaran,  memberikan  latihan  dan  mengetes  kemajuan  belajar siswa.  .  CAI juga  bermacam-macam  bentuknya  bergantung  kecakapan  pendesain  dan  pengembang pembelajarannya,  bisa  berbentuk  permainan  (games),

Dikutip dari Modul proposal pembelajaran berbasis AI Universitas Pendidikan Indonesia

Pendapat Saya

Menurut saya , Teknologi seperti ini lah yang di butuh kan di Indonesia . karena pola pembelajaran di Indonesia ini kurang efektif disebabkan oleh banyak nya murid , and jumlah guru yang sedikit . dengan hadir nya CAI , maka tugas guru jadi sedikit teringan kan ,

Bidang Pertanian

Sistem Pakar Pemupukan

Sistem pakar pemupukan PKDSS merupakan suatu aplikasi komputer yang dapat membantu atau menggantikan pakar dalam memecahkan masalah kesuburan tanah, terutama dalam menentukan takaran pupuk. Dengan PKDSS, perhitungan pupuk yang selama ini dilakukan oleh ahlinya dapat dilakukan oleh semua orang. Pengguna hanya tinggal mengikuti petunjuk dan menekan tombol-tombol perintah, dan PKDSS pun dengan cepat akan memrosesnya. Sistem pakar ini mirip dengan kalkulator , dimana petani bias dengan cepat menentukan perbandingan dari bahan pupuk sehingga pupuk menjadi bagus dan hasil tani meningkat. *warta litbang Pertanian

Pendapat Saya

Dengan kalkulator pupuk ini , memang hasil pupuk yang di hasilkan bisa baik sesuai dengan kondisi tanah , tapi sebagian petani masih belum bisa mengoperasikan kom puter . jadi otomatis , program ini masih kurang efektif bagi petani Indonesia . Program ini mungkin cocok untuk para petani yang besar dan sudah biasa memakai teknologi canggih

Bidang Teknik dan Rekayasa

Kecerdasan buatan dalam robotika

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam robotik adalah suatu algorithma (yang dipandang) cerdas yang diprogramkan ke dalam kontroler robot. Pengertian cerdas di sini sangat relatif, karena tergantung dari sisi mana sesorang memandang. Contoh penerapan robot dalam kehidupan sehari hari adalah digunakan nya robot untuk menjinakkan bom atau untuk mendeteksi bahan peledak. Salah satu langkah untuk mencegah terjadinya ledakan bom adalah menjinakkan bom tersebut sebelum meledak. Namun menjinakkan bom merupakan salah satu pekerjaan yang memiliki risiko tinggi, karena bom tersebut dapat meledak kapan saja. Untuk mengurangi risiko jatuhnya korban jiwa dalam upaya menjinakkan bom, diperlukan sebuah security robot yang dapat menggantikan tugas manusia. Selama ini upaya ”penjinakan” bom di Indonesia lebih banyak mengandalkan keahlian manusia, meski dalam beberapa kasus, ancaman bom dapat dipatahkan dengan menggunakan detector maupun alat penjinak bom.

Generator neutron telah dikembangkan di Pusat Teknologi Akselerator dan Proses Bahan Batan sejak tahun 1998. Pendeteksian bahan eksplosif dilakukan dengan cara memancarkan berkas neutron yang telah diaktivasi ke obyek, misalnya, kontainer yang berisi bahan eksplosif.mDari spektrum sinar gamma yang timbul, dapat diketahui isi kontainer tersebut. Karena bahan peledak terdiri dari unsur H, C, N, dan O dalam komposisi tertentu, maka melalui spektrum sinar unsur-unsur tersebut dapat terbaca.

Baca selengkapnya...